Question : Quelles intelligences artificielles créeront de la valeur et lesquelles en détruiront ?
Réponse : ChatGPT – 23 janvier 2026
- LES IA QUI CREENT DE LA VALEUR
1. IA d’augmentation (et pas de remplacement)
Celles qui rendent les humains meilleurs plutôt que superflus.
- Aide à la décision (médecine, droit, ingénierie)
- Copilotes pour développeurs, designers, chercheurs
- Outils d’analyse complexes devenus accessibles
👉 Valeur créée : productivité, qualité, montée en compétences
2. IA spécialisées, bien bornées
Des IA entraînées pour un problème précis, avec des métriques claires.
- Détection de fraudes
- Optimisation énergétique
- Maintenance prédictive
- Diagnostic médical assisté
👉 Valeur créée : efficacité réelle, ROI mesurable, confiance
3. IA qui réduisent les frictions
Celles qui suppriment du “bruit” plutôt que de produire plus de contenu.
- Automatisation de tâches administratives
- Synthèse intelligente d’information
- Support client bien conçu (pas les chatbots idiots)
👉 Valeur créée : temps libéré, simplicité
4. IA alignées avec des incitations saines
- Modèles économiques clairs (pas basés uniquement sur l’attention)
- Gouvernance explicite
- Traçabilité, auditabilité
👉 Valeur créée : durabilité, confiance à long terme
– Les IA qui détruisent de la valeur
1. IA de substitution brute
Celles qui remplacent sans améliorer le système global.
- Automatisation mal pensée
- Remplacement massif sans requalification
- “On met de l’IA parce que c’est tendance”
👉 Valeur détruite : capital humain, savoir-faire, engagement
2. IA génératives de “pollution cognitive”
- Contenu de masse, redondant, SEO-spam
- Deepfakes, fake news, hallucinations crédibles
- Surproduction d’informations inutiles
👉 Valeur détruite : attention, confiance, signal/noise ratio
3. IA optimisées pour les mauvaises métriques
- Maximisation du clic, du temps passé, de l’addiction
- Objectifs simplistes mal alignés avec le bien-être
👉 Valeur détruite : santé mentale, cohésion sociale
4. IA sans responsabilité claire
- Boîtes noires non auditées
- Pas de responsable en cas d’erreur
- Déploiement plus rapide que la compréhension
👉 Valeur détruite : sécurité, crédibilité, légitimité
Le point clé (souvent sous-estimé)
👉 La valeur ne vient pas de l’intelligence de l’IA, mais de son alignement
Alignement avec :
- les objectifs humains,
- les incitations économiques,
- les contraintes sociales et éthiques,
- le contexte réel d’usage.
Une IA très “intelligente” peut être catastrophique dans un mauvais système.
Une IA médiocre peut être extrêmement précieuse si elle est bien placée.s aux particularités de l’intelligence artificielle.
Réponse : Gemini – 23 janvier 2026
Cette question touche au cœur de la transformation économique actuelle. Il est plus pertinent d’analyser cela sous l’angle des cas d’usage et des modèles économiques plutôt que de simplement nommer des technologies spécifiques.
La création ou la destruction de valeur dépendra de la capacité de l’IA à résoudre des problèmes réels par rapport à sa tendance à créer du « bruit » ou de la friction.
Voici une analyse des dynamiques de création et de destruction de valeur par l’IA.
1. Les IAs qui créeront massivement de la valeur
Ces intelligences artificielles agissent comme des leviers de productivité ou des accélérateurs de découverte scientifique.
- L’IA « Agentique » (Agents Autonomes)
- Le concept : Contrairement aux chatbots passifs (comme ChatGPT classique) qui attendent une question, les agents peuvent exécuter des tâches complexes de bout en bout (ex: « Organise mon voyage, réserve les billets, mets à jour mon agenda et préviens mes collègues »).
- La valeur : Elles réduisent la friction opérationnelle et le coût de transaction. Elles libèrent du temps humain pour la stratégie.
- L’IA Scientifique et Industrielle (Verticale)
- Le concept : Des modèles entraînés sur des données très spécifiques (biologie, physique, matériaux) comme AlphaFold de Google DeepMind.
- La valeur : Elles accélèrent la R&D de plusieurs décennies (nouveaux médicaments, matériaux plus résistants, batteries plus efficaces). C’est de la valeur « dure », tangible et durable.
- Les Co-pilotes de Code et de Création
- Le concept : Outils intégrés aux flux de travail (GitHub Copilot, Cursor).
- La valeur : Elles augmentent la productivité individuelle des experts. Un développeur senior devient $10times$ plus productif. La valeur réside ici dans l’augmentation de l’humain, pas son remplacement total.
- L’Hyper-personnalisation (Éducation et Santé)
- Le concept : Tuteurs IA personnels ou diagnostics médicaux prédictifs basés sur le génome.
- La valeur : Amélioration radicale des résultats (meilleures notes, meilleure santé) à un coût marginal quasi nul.
2. Les IAs qui détruiront de la valeur
La destruction de valeur peut prendre la forme de pertes financières, d’érosion de la confiance ou de pollution numérique.
- Les « Thin Wrappers » (Coquilles Vides)
- Le problème : Startups qui ne sont qu’une fine interface utilisateur posée sur GPT-4 ou Claude, sans données propriétaires ni « douves » (moat) défensives.
- La destruction : Elles attireront des capitaux d’investissement qui seront brûlés rapidement dès que les modèles fondateurs (OpenAI, Google) intégreront ces fonctionnalités nativement.
- Les IAs génératrices de « Slop » (Pollution de contenu)
- Le problème : IAs utilisées pour inonder le web d’articles SEO de basse qualité, de fausses critiques ou de commentaires automatiques pour capter du trafic publicitaire.
- La destruction : Elles rendent la recherche d’information (Google Search) inefficace et brisent la confiance des utilisateurs envers le contenu en ligne. C’est une destruction de l’utilité d’Internet.
- L’IA de marchandisation (Commoditization)
- Le problème : IAs qui automatisent des tâches créatives ou cognitives « moyennes » (traduction basique, rédaction web standard, illustration générique).
- La destruction : Effondrement des prix et des salaires dans ces secteurs. Si tout le monde peut produire un logo « correct » pour 0€, la valeur économique du design standard tombe à zéro. Seule l’excellence ou l’humain survivra, le « moyen » perd toute valeur.
- Les Deepfakes et la désinformation automatisée
- Le problème : Usurpation d’identité, fraudes bancaires vocales, manipulation de marchés boursiers.
- La destruction : Coûts massifs en cybersécurité, pertes financières directes pour les entreprises et érosion du capital social (confiance).
3. Le concept clé : La Redistribution de la Valeur
Il est crucial de comprendre que souvent, la valeur n’est pas détruite au sens strict, mais déplacée.
| Secteur | Ce qui perd de la valeur (Détruit) | Ce qui gagne de la valeur (Créé) |
|---|---|---|
| Informatique | L’écriture de code « boilerplate » (répétitif) | L’architecture système et la résolution de problèmes complexes |
| Création | La production technique (dessiner, rédiger) | L’idéation, la curation et la direction artistique (le goût) |
| Entreprise | L’administration et le middle-management | La prise de décision stratégique et l’empathie client |
En résumé
Les IAs qui créeront de la valeur sont celles qui agissent (agents), qui découvrent (science) et qui augmentent l’expert.
Celles qui détruiront de la valeur sont celles qui inondent (spam), qui trompent (deepfakes) ou qui n’apportent aucune différenciation par rapport aux modèles publics (wrappers).